Microsoft Dynamics 365와 AI 및 리테일 기술의 통합

 

 

Microsoft Dynamics 365와 AI 및 리테일 기술의 통합

Dynamics 365를 통한 AI와 리테일 기술의 융합

오늘날 리테일 산업에서 인공지능(AI)의 중요성은 날로 커지고 있습니다. 더 이상 AI는 먼 미래의 기술이 아닌, 현대적인 리테일 환경에서 경쟁력을 유지하기 위한 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 리테일 기업들은 AI를 활용하여 고객 경험을 향상시키고, 운영 효율성을 최적화하며, 매출 성장을 견인하고자 노력하고 있습니다. 이러한 추세 속에서 Microsoft Dynamics 365는 AI와 리테일 기술을 효과적으로 통합할 수 있는 강력한 플랫폼으로 주목받고 있습니다. Dynamics 365는 리테일, 영업, 서비스, 공급망 등 다양한 비즈니스 기능을 위한 애플리케이션을 제공하며, Microsoft는 이러한 제품 전반에 걸쳐 AI 기능을 적극적으로 도입하고 있습니다. 따라서 Dynamics 365는 AI를 리테일 운영에 통합하려는 기업들에게 매우 유용한 도구가 될 수 있습니다.

Microsoft Dynamics 365 Commerce: 포괄적인 리테일 솔루션

 Dynamics 365 Commerce는 리테일 운영을 위한 핵심 플랫폼 역할을 수행합니다. 이 솔루션은 백오피스 운영부터 매장 내 경험, 디지털 커머스까지 모든 측면을 통합하여 관리할 수 있도록 지원하는 옴니채널 리테일 솔루션입니다. Dynamics 365 Commerce는 POS(Point of Sale) 시스템, 콜센터 운영, 이커머스 플랫폼, 상품 관리, 재고 관리 등 다양한 기능을 제공합니다. 이를 통해 리테일 기업은 온라인과 오프라인 매장을 아우르는 일관된 고객 경험을 제공하고, 모든 판매 채널에서 원활하게 운영을 관리할 수 있습니다. 또한, 클라우드 기반의 현대적인 아키텍처를 채택하여 확장성과 유연성을 확보하고 있습니다.

 Dynamics 365 Commerce는 AI 통합에 매우 적합한 기반을 제공합니다. 이 플랫폼은 Azure AI 서비스 및 Microsoft Copilot과 같은 다른 Microsoft 서비스와의 통합을 염두에 두고 설계되었습니다. 또한, Microsoft Dataverse 및 Azure Data Lake Storage를 활용하는 통합 데이터 솔루션은 AI 기반 분석 및 통찰력을 위한 강력한 토대를 마련합니다. Dynamics 365 Commerce의 포괄적인 기능과 Microsoft의 AI 생태계와의 긴밀한 통합은 리테일 비즈니스 전반에 걸쳐 AI 도입을 확산시키는 전략적인 방향을 제시합니다.

Microsoft Copilot

 Copilot은 Dynamics 365에 내장된 AI 보조 기능으로, 영업, 서비스, 마케팅, 운영 및 공급망 역할 전반에 걸쳐 생산성을 향상시키도록 설계되었습니다. Copilot은 제안된 응답 생성, 대화 요약, AI 기반 통찰력 제공과 같은 작업을 지원합니다. 리테일 분야에서 Copilot은 판매 직원의 역량을 강화하고, 고객 서비스를 개선하며, 다양한 워크플로우를 최적화하는 데 기여할 수 있습니다. 특히 Dynamics 365 Commerce의 Store Commerce POS에서 Copilot은 판매 직원이 AI 기반 통찰력, 조치 및 권장 사항을 통해 요약된 제품 및 고객 정보에 액세스할 수 있도록 지원하여 판매 직원의 생산성을 높이는 데 중점을 둡니다. Copilot은 매장 보고서, 고객 통찰력 및 제품 통찰력과 같은 기능을 제공합니다. Copilot의 도입은 리테일 운영 전반에 걸쳐 AI 활용을 보편화하고, 다양한 역할의 직원들에게 AI 기반 지원을 제공하는 중요한 단계입니다. 판매 직원의 생산성 향상과 고객 경험 개선에 대한 강조는 AI가 즉각적인 가치를 제공할 수 있는 주요 영역을 보여줍니다.

지능형 제품 추천

 Dynamics 365는 AI를 활용하여 다양한 채널에서 상황에 맞는 개인화된 제품 추천을 제공합니다. AI 알고리즘은 고객 행동, 선호도 및 구매 내역을 분석하여 관련 제품을 제안함으로써 교차 판매 및 상향 판매 기회를 창출합니다. 이러한 추천 기능은 POS 시스템, 이커머스 사이트, 마케팅 이메일 등 다양한 접점에서 활용될 수 있습니다. AI 기반 추천은 고객 참여를 강화하고 매출을 증대시키는 데 중요한 도구입니다. 풍부한 고객 데이터를 기반으로 추천을 개인화하는 능력은 보다 고객 중심적인 리테일 전략으로의 전환을 의미합니다.

예측 분석

 Dynamics 365는 수요 계획, 재고 최적화 및 공급망 관리와 같은 영역에서 예측 분석을 위해 AI를 통합합니다. AI는 과거 데이터와 현재 추세를 분석하여 수요를 예측하고, 재고 수준을 최적화하며, 잠재적인 공급망 중단을 예측할 수 있습니다. 예측 분석을 통해 리테일 기업은 더 나은 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있으며, 효율성을 향상시키고, 비용을 절감하며, 자원 배분을 개선할 수 있습니다. 공급망 최적화에 대한 중점은 운영 복원력을 보장하는 데 있어 AI의 중요성을 나타냅니다.

Connected Store/Spaces의 AI 기반 통찰력

 Dynamics 365 Connected Store (현재 Connected Spaces)는 AI 기반 통찰력과 IoT 연결 센서 및 카메라를 활용하여 실제 매장에서 발생하는 상황에 대한 실시간 이해를 제공합니다. 여기에는 공간 활용도, 고객 트래픽 패턴, 대기열 관리 및 판촉 디스플레이와의 상호 작용에 대한 통찰력이 포함됩니다. Connected Spaces로의 발전은 단순한 리테일 매장을 넘어 물리적 환경을 이해하고 최적화하는 데 AI를 더 넓게 적용하는 것을 의미합니다. IoT 데이터와 AI 분석의 통합은 물리적 공간에 대한 전체적인 시각을 제공하여 매장 레이아웃, 인력 배치 및 고객 참여에 대한 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 합니다.

마케팅 분야의 AI

 Dynamics 365 Marketing은 AI 기반으로 이미지 및 기타 미디어에 대한 제안을 제공하여 마케팅 캠페인에서 관련성 높고 매력적인 콘텐츠를 쉽게 전달할 수 있도록 합니다. AI는 마케팅 메시지의 지능적인 타겟팅 및 개인화에도 사용될 수 있습니다. AI는 점점 더 효과적이고 개인화된 마케팅 캠페인을 만드는 데 중요한 역할을 수행하여 고객 참여 및 전환율을 향상시킵니다.

 

시너지 효과 시각화: Dynamics 365, AI, 리테일 기술의 실제 적용

 

매장 내 고객 경험 향상

 Dynamics 365 내 AI는 매장 내 상호 작용을 개선하는 다양한 시나리오를 통해 고객 경험을 향상시킵니다. 예를 들어, Dynamics 365를 탑재한 태블릿을 사용하는 판매 직원은 고객의 과거 구매 내역 및 선호도에 따라 AI 기반 제품 추천을 받을 수 있습니다. POS 시스템은 고객의 선호 제품 카테고리, 구매 내역, Copilot이 생성한 개인화된 대화 시작 질문과 같은 고객 프로필을 표시할 수 있습니다. 스마트 리테일 매장에서는 센서와 카메라가 Dynamics 365에 실시간 데이터를 제공하여 매장 관리자가 AI가 식별한 고객 트래픽 패턴에 따라 인력 수준을 최적화할 수 있습니다. 이러한 시나리오들은 AI가 판매 직원에게 실시간 고객 통찰력과 개인화된 추천을 제공하여 더욱 매력적이고 효과적인 상호 작용을 이끌어냄으로써 매장 내 경험을 어떻게 변화시키는지 보여줍니다. IoT 데이터와 AI 분석의 통합은 매장 운영 및 고객 흐름을 최적화할 수 있는 새로운 가능성을 제시합니다.

온라인 리테일 및 이커머스 최적화

 Dynamics 365 Commerce를 기반으로 하는 이커머스 웹사이트는 Azure AI Search 기반의 지능형 제품 검색 및 검색 기록을 기반으로 한 개인화된 제품 추천 기능을 제공합니다. 온라인 스토어에 통합된 AI 기반 챗봇은 즉각적인 고객 지원을 제공하고 자주 묻는 질문에 답변할 수 있습니다. Dynamics 365 Marketing은 AI를 활용하여 제품 목록 또는 판촉 이메일에 가장 적합한 이미지를 제안하여 온라인 콘텐츠의 시각적 매력과 효과를 향상시킵니다. AI는 원활하고 개인화된 온라인 쇼핑 경험을 만드는 데 필수적입니다. 지능형 검색, 개인화된 추천 및 AI 기반 챗봇은 고객 참여를 향상시키고 전환율을 높이며 장바구니 취소율을 줄입니다.

 

SCM flow

리테일 운영 및 공급망 간소화

 Dynamics 365 Supply Chain Management는 수요 계획, 조달 간소화 및 공급망 가시성 향상을 위한 AI 기반 지침을 제공합니다. 대시보드는 AI 기반 예측을 기반으로 잠재적인 품절 또는 과잉 재고 상황을 강조 표시하는 재고 수준에 대한 예측 분석을 시각화 할 수 있습니다. AI는 공급업체 확인을 자율적으로 처리하고 잠재적인 지연을 표시하여 중단을 방지하기 위한 사전 조치를 가능하게 합니다. AI는 예측 통찰력을 제공하고 작업을 자동화하며 자원 배분을 최적화하여 리테일 운영 및 공급망 관리를 혁신하고 있습니다. 이는 효율성 향상, 비용 절감 및 보다 탄력적인 공급망 운영으로 이어집니다.

 

Dynamics 365를 통한 AI 및 리테일 기술 통합의 이점

Dynamics 365를 통해 AI와 리테일 기술을 통합함으로써 리테일 기업은 다음과 같은 다양한 이점을 얻을 수 있습니다.

• 효율성 증대: AI 기반 자동화 및 최적화는 다양한 리테일 프로세스를 간소화하여 직원들이 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 합니다.
• 고객 만족도 향상: 개인화된 경험, AI 보조 기능을 통한 향상된 고객 서비스, 관련성 높은 제품 추천은 고객 만족도와 충성도를 높입니다.
• 매출 증대: AI 기반 제품 추천, 지능적인 상향 판매 및 교차 판매, 최적화된 마케팅 캠페인은 매출 증대에 기여합니다.
• 데이터 기반 의사 결정: 예측 분석 및 AI 기반 통찰력은 재고, 가격 책정, 판촉 및 전반적인 비즈니스 전략에 대한 더 나은 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 리테일 기업에 귀중한 정보를 제공합니다.
• 경쟁 우위: Dynamics 365와 같은 플랫폼을 통한 AI의 조기 도입 및 효과적인 통합은 빠르게 진화하는 리테일 환경에서 상당한 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다.

AI와 리테일 기술을 Dynamics 365와 통합함으로써 얻을 수 있는 실질적인 결과들입니다. AI는 단순한 기술적 진보가 아니라 리테일 산업에서 비즈니스 성공을 달성하기 위한 전략적 필수 요소입니다.

 

마치며, Microsoft Dynamics 365를 통한 AI 기반 리테일의 미래

 Microsoft Dynamics 365는 리테일 운영의 다양한 측면에 AI를 통합하기 위한 강력한 플랫폼입니다. Copilot, 지능형 추천, 예측 분석 및 Connected Store 통찰력과 같은 AI 기반 기능은 리테일 기업에 상당한 이점을 제공합니다. Dynamics 365, AI 및 리테일 기술 간의 시너지 효과를 시각화 하면 이러한 통합의 실제 적용 및 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다. AI는 Dynamics 365와 같은 플랫폼을 통해 리테일 산업을 지속적으로 개선하고, 혁신을 주도하며, 새로운 비즈니스 모델을 가능하게 하는 데 점점 더 필수적인 역할을 수행할 것입니다.